El instrumento de recolección de datos es el medio a través del cual el investigador obtiene información de los participantes. Su diseño debe seguir una secuencia lógica que asegure la pertinencia y precisión de los datos obtenidos.

Principales pasos:

1. Definición de objetivos y variables:
   Identificar claramente qué se desea medir, definiendo las variables de forma conceptual (teórica) y operacional (medible).

2. Selección del tipo de instrumento:
   Dependiendo de las variables y el enfoque, se puede optar por cuestionarios, escalas, tests, listas de cotejo, etc.

3. Elaboración de ítems o reactivos:
   Formular preguntas o afirmaciones que reflejen de manera clara y precisa las dimensiones de las variables.

4. Revisión de contenido:
   Expertos en la materia evalúan la pertinencia, claridad y coherencia de los ítems.

5. Aplicación de la prueba piloto:
   Etapa previa a la aplicación definitiva del instrumento para verificar su comprensión, tiempo de aplicación y funcionamiento (ver punto 3.1.1).

6. Ajustes finales:
   Con base en los resultados de la prueba piloto, se realizan las correcciones necesarias para garantizar validez y confiabilidad.

La prueba piloto es una aplicación preliminar del instrumento a una muestra pequeña similar a la población de estudio. Su propósito es detectar errores o debilidades en la redacción, formato, secuencia y comprensión de los ítems.

Objetivos principales:

• Evaluar la claridad y pertinencia de las preguntas.

• Medir el tiempo necesario para la aplicación.

• Comprobar la confiabilidad inicial (consistencia interna).

• Identificar ítems ambiguos, redundantes o ineficaces.

Tras el análisis de los resultados, se realizan las modificaciones pertinentes antes de aplicar el instrumento definitivo, asegurando así la calidad del proceso de medición.

Según los estándares actuales (APA, AERA y NCME), la validez se respalda mediante evidencias múltiples que sustentan la interpretación de los resultados. Las principales fuentes son:

1. Evidencia basada en el contenido:
   Evalúa si los ítems representan adecuadamente el dominio conceptual de la variable. Se obtiene mediante la revisión de expertos.

2. Evidencia basada en la estructura interna:
   Analiza la coherencia entre los ítems y las dimensiones del constructo, usualmente a través de análisis estadísticos (como análisis factorial).

3. Evidencia basada en la relación con otras variables:
   Examina si los resultados del instrumento se correlacionan con medidas externas o teóricamente relacionadas (validez convergente, discriminante o de criterio).

4. Evidencia basada en el proceso de respuesta:
   Considera la forma en que los participantes interpretan y responden a los ítems.

5. Evidencia basada en las consecuencias de la evaluación:
   Analiza el impacto de la interpretación y uso del instrumento en la práctica o la investigación.

La encuesta es un método de recolección de datos basado en la interacción directa o indirecta con los participantes, mediante preguntas estructuradas y estandarizadas.

Características principales:

• Preguntas generalmente cerradas o dicotómicas (sí/no, opción múltiple).

• Permite recopilar información de grandes poblaciones de manera rápida.

• Puede aplicarse de forma presencial, telefónica o digital.

Ventajas:

• Datos cuantificables y fácilmente analizables.

• Posibilidad de cubrir muestras extensas y diversas.

Limitaciones:

• Riesgo de sesgo en las respuestas si los participantes no comprenden las preguntas o buscan “responder lo correcto”.

• Menor profundidad en las respuestas comparado con métodos cualitativos.

Las escalas de Likert son instrumentos que permiten medir actitudes, opiniones o percepciones mediante un rango ordinal de respuestas.

Características:

• Cada ítem ofrece opciones graduadas, típicamente de 1 a 5 o de 1 a 7, que indican intensidad o acuerdo (por ejemplo: “totalmente en desacuerdo” a “totalmente de acuerdo”).

• Facilitan la cuantificación de variables abstractas o subjetivas.

Ventajas:

• Simplicidad en la aplicación y análisis estadístico.

• Permiten comparar niveles de acuerdo o percepción entre diferentes grupos.

Limitaciones:

• Posible tendencia de los encuestados a elegir respuestas centrales (“sesgo central”).

• Requiere claridad en la redacción para evitar ambigüedades.